Congreso internacional · IA, educación y ciudadanía
AInnovaLab
2026
El AinnovaLab. CitizenAI Forum es un congreso internacional centrado en el papel de la inteligencia artificial en la educación, la innovación social y la participación ciudadana.
Reúne a investigadores, docentes y profesionales para explorar nuevas formas de aprendizaje y colaboración en la sociedad digital.
Reúne a investigadores, docentes y profesionales para explorar nuevas formas de aprendizaje y colaboración en la sociedad digital.
1er Congreso Internacional
AInnovaLab
8 y 9 octubre 2026
Modalidad híbrida
Modalidad híbrida
Un espacio de conocimiento,
diálogo e innovación.
diálogo e innovación.
AinnovaLab es un espacio académico internacional orientado a analizar el impacto de la inteligencia artificial generativa en los procesos educativos y sociales.
El evento propone un formato innovador en el que cada contribución se convierte en un espacio interactivo de conocimiento, combinando contenidos multimedia y debate académico.
El evento propone un formato innovador en el que cada contribución se convierte en un espacio interactivo de conocimiento, combinando contenidos multimedia y debate académico.
Educación
Aprendizaje activo para responder a los retos sociales, digitales y humanos actuales.
Inteligencia Artificial
Uso crítico, ético y responsable de la IA en educación y sociedad.
Innovación
Nuevas ideas y soluciones para transformar la educación y conectar conocimiento.
¿Quieres participar en AInnovaLab 2026?
Comparte tu investigación, experiencia o propuesta sobre educación, innovación e inteligencia artificial en un congreso internacional orientado a repensar el aprendizaje y la participación ciudadana en la era digital.
AInnovaLab 2026 está dirigido a investigadores/as, docentes, profesionales de la educación y personas vinculadas a la innovación tecnológica y social.
AInnovaLab 2026 está dirigido a investigadores/as, docentes, profesionales de la educación y personas vinculadas a la innovación tecnológica y social.
Fase
01
01
Envía tu resumen académico
Presenta una propuesta vinculada a las líneas temáticas del congreso.
Fase
02
02
Evaluación científica
El Comité Científico revisará las propuestas recibidas y comunicará la aceptación de aquellas seleccionadas.
Fase
03
03
Grabación y presentación de la comunicación
Las propuestas aceptadas formarán parte de la programación oficial y se presentarán en formato audiovisual virtual.
Presentación del Congreso
AInnovaLab
2026
Congreso académico internacional para reflexionar sobre el papel de la inteligencia artificial en la educación, la innovación social y la participación ciudadana.
Congreso internacional · Formato híbrido
8 y 9
octubre de 2026
Estimadas/os colegas, académicos y profesionales de la educación
AinnovaLab para la Innovación Educativa y Ciudadana con IA nace como un espacio académico internacional dedicado a pensar, compartir y proyectar nuevas formas de aprendizaje en la era digital.
El congreso reunirá a investigadores/as, docentes y profesionales interesados en analizar las oportunidades y desafíos que plantea la IA generativa para transformar los procesos de enseñanza-aprendizaje.
El congreso reunirá a investigadores/as, docentes y profesionales interesados en analizar las oportunidades y desafíos que plantea la IA generativa para transformar los procesos de enseñanza-aprendizaje.
Un foro abierto para compartir conocimiento
AinnovaLab conecta investigación, experiencia profesional e innovación educativa para impulsar una ciudadanía digital crítica, ética e inclusiva.
ISBN
Publicación académica
Las propuestas aceptadas formarán parte de la programación oficial y se presentarán en formato audiovisual virtual.
Certificación oficial
Las personas participantes recibirán el correspondiente certificado de participación y presentación de comunicación en el congreso.
Objetivos del Congreso
Objetivos de
AInnovaLab
Un congreso para analizar el impacto de la inteligencia artificial en la educación y la sociedad, impulsar la innovación pedagógica y favorecer la cooperación científica internacional.
Una hoja de ruta para pensar la IA desde la educación.
Los objetivos de AinnovaLab articulan investigación, innovación, ética, cooperación internacional y transferencia del conocimiento.
El congreso propone un espacio académico internacional de reflexión, análisis e intercambio científico sobre el impacto de la inteligencia artificial en los ámbitos educativo y social.
Su finalidad es reunir investigaciones, experiencias y propuestas que ayuden a construir una educación más inclusiva, crítica, ética, sostenible y conectada con los desafíos de la sociedad digital.
Su finalidad es reunir investigaciones, experiencias y propuestas que ayuden a construir una educación más inclusiva, crítica, ética, sostenible y conectada con los desafíos de la sociedad digital.
Objetivos principales
Cada objetivo conecta una dimensión del congreso: investigación, innovación educativa, ética, cooperación,
ciudadanía digital y difusión académica.
ciudadanía digital y difusión académica.
01
Crear un espacio académico internacional
Generar un entorno de reflexión, análisis e intercambio científico sobre el impacto de la inteligencia artificial en la educación y en la sociedad.
02
Impulsar investigación educativa
Promover el estudio y la difusión de investigaciones sobre innovación educativa, transformación digital y tecnologías emergentes aplicadas al aprendizaje.
03
Favorecer propuestas pedagógicas innovadoras
Apoyar iniciativas que contribuyan a una educación más inclusiva, ética, sostenible y adaptada a los retos actuales.
04
Promover el debate crítico sobre la IA
Analizar las implicaciones éticas, sociales y culturales derivadas del uso de la inteligencia artificial generativa.
05
Potenciar la cooperación internacional
Crear redes de colaboración académica y científica entre investigadores/as, docentes, instituciones y profesionales.
06
Visibilizar experiencias y buenas prácticas
Dar a conocer proyectos vinculados a la ciudadanía digital, la participación social y el uso responsable de la inteligencia artificial.
07
Difundir el conocimiento científico
Contribuir a la transferencia académica mediante la publicación digital de las contribuciones aceptadas con ISBN y DOI.
Lineas temáticas
Líneas temáticas de
AInnovaLab
El congreso invita a presentar investigaciones, experiencias y buenas prácticas sobre inteligencia artificial, innovación educativa, ciudadanía digital y transformación social.
Un marco abierto para pensar la IA desde la educación y la sociedad.
Las comunicaciones podrán abordar estudios teóricos, investigaciones empíricas, experiencias aplicadas, proyectos institucionales o propuestas interdisciplinares vinculadas a las líneas del congreso.
Educación
Inteligencia Artificial
Innovación
Ciudadanía digital
Líneas temáticas
Selecciona la línea que mejor se ajuste a tu propuesta académica o profesional.
00
Supervisión humana (human-in-the-loop) para la adaptación y personalización de modelos LLM
01
Inteligencia artificial generativa aplicada a la educación.
02
Innovación educativa y transformación digital.
03
Metodologías activas y aprendizaje mediado por tecnologías emergentes.
04
Ética, sesgos algorítmicos y uso responsable de la inteligencia artificial.
05
Inclusión, accesibilidad y equidad en entornos educativos digitales.
06
IA y transformación social: participación, inclusión y empoderamiento.
07
Competencia digital docente y formación del profesorado.
08
Analítica del aprendizaje y personalización educativa mediante IA.
09
Creatividad, pensamiento crítico y nuevas ecologías del aprendizaje.
10
Desarrollo técnico de LLM personalizados: RAG, fine-tuning y prompting.
Formato del congreso
Un congreso Internacional
virtual, flexible y gratuito
El congreso invita a presentar investigaciones, experiencias y buenas prácticas sobre inteligencia artificial, innovación educativa, ciudadanía digital y transformación social.
01
Modalidad virtual
El congreso se desarrollará en una plataforma digital interactiva para favorecer la participación internacional.
02
Comunicaciones digitales
Las contribuciones aceptadas se presentarán mediante comunicaciones orales pregrabadas en formato digital.
03
Debate e intercambio
Cada contribución contará con un espacio de interacción para promover la reflexión colaborativa y las redes académicas.
Programa del Congreso
Actividades previstas para los días 8 y 9 de octubre de 2026.
Día 8
8 octubre
12:00 – 12:15
Inauguración del Congreso
Apertura oficial de AinnovaLab 2026, por parte del director científico del congreso Dr. Roberto Feltrero.
12:15 – 13:15
Ponencia inaugural
Dr. Ismaila Sanusi, University of Eastern Finland, Finlandia.
16:30 – 17:15
Ponencia invitada
Dr. Ángel Carlos Herrero Lastra, Universidad Nebrija
“Inteligencia Artificial en el aula: perfiles docentes, brechas formativas y evidencia a gran escala.”
17:30 – 19:30
Simposio de innovación educativa
Sesión de presentación de proyectos innovadores con inteligencia artificial generativa.
Día 9
9 octubre
10:00 – 10:45
Ponencia invitada
Dr. Carlos Escaño, Universidad de Sevilla, España.
“ Educación, Artes e Inteligencia artificial: he visto cosas que vosotros no creeríais.”
11:00 – 13:30
Comunicaciones
Sesiones de presentación e intercambio entre autores/as y asistentes.
17:00 – 17:45
Ponencia invitada
Dr. Mauricio Sandoval, Universidad de Cartagena, Colombia.
“La Inteligencia Artificial y el Tecnoceno: un problema de frontera entre la metaética y la democratización del conocimiento.”
18:00 – 18:15
Cierre del congreso
Despedida y reflexiones finales.
Ponentes destacados
Ponentes Destacados del congreso
AInnovaLab
Voces expertas que inspiran, conectan y abren nuevas perspectivas sobre educación, innovación e inteligencia artificial.
Dr. Ismaila Sanusi
Postdoctoral Researcher
School of Computing, Faculty of Science, Forestry and Technology.
University Eastern Finland, Finlandia
Educational Uses of Machine Learning and GenAI: From Generating Content to Generating Learning.
Biografía:
Ismaila Temitayo Sanusi obtuvo su doctorado en la Universidad de Finlandia Oriental. Está especializado en educación en informática, tecnología educativa y educación tecnológica. Su investigación abarca contextos internacionales y se centra en el codiseño de tecnologías y materiales de aprendizaje innovadores y construccionistas para estudiantes de educación primaria y secundaria.
Desarrolla herramientas de inteligencia artificial y modelos de competencias para apoyar la integración curricular, junto con recursos de formación para docentes que introducen al alumnado en la IA desde edades tempranas, contribuyendo así a construir una fuerza laboral preparada para la inteligencia artificial y a fomentar futuros creadores de tecnología. También forma parte de comités editoriales de revistas especializadas en computación, tecnología y educación.
En 2025, fue incluido en la lista Stanford/Elsevier del 2 % de científicos más influyentes del mundo.
Desarrolla herramientas de inteligencia artificial y modelos de competencias para apoyar la integración curricular, junto con recursos de formación para docentes que introducen al alumnado en la IA desde edades tempranas, contribuyendo así a construir una fuerza laboral preparada para la inteligencia artificial y a fomentar futuros creadores de tecnología. También forma parte de comités editoriales de revistas especializadas en computación, tecnología y educación.
En 2025, fue incluido en la lista Stanford/Elsevier del 2 % de científicos más influyentes del mundo.
Dr. Carlos Escaño
Catedrático de Universidad
Departamento de Educación Artística
Universidad de Sevilla, España
Educación, Artes e Inteligencia artificial: he visto cosas que vosotros no creeríais
Biografía:
Catedrático de Educación Artística de la Universidad de Sevilla. Doctor en Bellas Artes (1999, Univ. Sevilla) y doctor en Educación y Comunicación en Entornos Digitales (2017, UNED). Investigador invitado en la New York University (EE.UU.) (2023-2024); director del grupo de Investigación Educación y Cultura Audiovisual; IP del proyecto I+D+i Educación Artística Inclusiva Online (PID2021-127124OB-I00); y de proyectos de cooperación internacional en India (2015-2018) y en Grecia (2019). Publicaciones recientes destacadas: artículos Educación Artística Inclusiva e Inteligencia Artificial (Arte, Individuo y Sociedad, 2026) y Die Mensch-Maschine: Visual Dialogue Between a Human and an Artificial Intelligence (Postdigital Science Education, 2024) y monografía Pedagogías de la mirada (2022).
Dr. Mauricio Sandoval
Director del Doctorado
Innovación Educativa y Cultura Digital
Universidad de Cartagena, Colombia
La Inteligencia Artificial y el Tecnoceno: un problema de frontera entre la metaética y la democratización del conocimiento
Biografía:
Obtuvo su Doctorado en Educación en la Universidad de Salamanca. Su trayectoria comprende la gestión y propuesta de Políticas Públicas Educativas en materia Tecno pedagógica en la formación de profesores dentro del territorio colombiano. Sus investigaciones se enmarcan dentro de las líneas de la Historia educativa, la tecno didáctica, metodologías disruptivas y los fenómenos meta-éticos en la Inteligencia Artificial. Forma parte de grupo de investigación RUECA-Colombia categorizado en A1.
Dr. Ángel Carlos Herrero Lastra
Director del Máster
Universitario en Investigación en la Enseñanza-Aprendizaje de las Matemáticas
Facultad de Lenguas y Educación
Universidad Nebrija, España
Inteligencia Artificial en el aula: perfiles docentes, brechas formativas y evidencia a gran escala.
Biografía:
Ángel Carlos Herrero Lastra es Doctor en Ingeniería de Sistemas e Informática y Director del Máster Universitario en Investigación en la Enseñanza-Aprendizaje de las Matemáticas de la Universidad Nebrija, donde ejerce además como investigador y docente en el Máster TIC en Educación y en el Máster de Formación del Profesorado. Coordina las materias de Matemáticas y TIC en los Grados de Educación Primaria e Infantil, así como en el Máster de Formación del Profesorado. Compagina esta actividad con su labor docente en Formación Profesional, ámbito en el que desarrolla proyectos de integración tecnológica en entornos industriales. Es miembro activo del Grupo de Investigación Calidad y Equidad en Educación (CE-Ed) de la Universidad Nebrija, grupo desde el que desarrolla investigación sobre Inteligencia Artificial en educación, con proyección en múltiples sistemas educativos internacionales. Su investigación se centra en el análisis de datos educativos a gran escala mediante análisis de clases latentes y modelos multinivel. Es autor del libro IA Modo Eficiente y divulgador de inteligencia artificial aplicada.
Comité
Comité
AInnovaLab
Un equipo académico y profesional comprometido con la calidad, la visión estratégica y el rigor del Congreso Internacional AInnovaLAB.
Comité organizador
Dr. Roberto Feltrero
Director científico
Universidad de Salamanca
Universidad de Salamanca
Dra. Paz Peña
Coordinación y gestión Universidad Nebrija
Comité científico
Dr. Adekunle Olusola Otunla
Profesor asociado Lead City University, Nigeria
Dr. Sunday Adewale Olaleye
CETES, Profesora titular de la USAL
Dr. Kehinde Aruleba
Profesor asociado en University of Leicester, United Kingdom
Dr. Fitsum Deriba
Wachemo University, Ethiopia
Dr. George Obaido
University of California, Berkeley
Dr. Wajdi Aljedaani
Saudi Data & Artificial Intelligence Authority
Dr. José Manuel Muñoz Rodríguez
GIPEP, Catedrático de la USAL
Dra. Sara Serrate González
CETES, Profesora titular de la USAL
Dra. Judith Martín Lucas
Profesora permanente laboral de la USAL
Dra. María Luján Lazaro Herrero
Profesora permanente laboral de la USAL
Dr. Luis Eduardo Andrade Silva
Profesor ayudante doctor de la USAL
Dra. Liliam del Carmen Cuartas López
Universidad de Cartagena-Colombia
Dr. Víctor Alfonso Escobar Ramírez
Universidad de Cartagena-Colombia
Dr. Manuel Fernando González Cuevas
Universidad de Cartagena-Colombia
Dra. Beatriz Juárez Escribano
DIrectora Máster TIC Nebrija
